AI速報 10月31日（土）

permissions.blockWritesOutsideWorkingDirectories で、Write・Edit・NotebookEditがどの権限モードでも作業ディレクトリ外に書き込めなくなる。VS CodeとClaude DesktopのCodeタブでは、200Kトークン超で放置された会話を自動で要約する。管理者がモデルのeffortに上限を付けた場合の「Invalid effort level」エラー、claude -p が起動エラーでも終了コード0になる問題、claude mcp logout の誤った成功表示などを修正。

使い方 settings.jsonで permissions.blockWritesOutsideWorkingDirectories を有効にする。

公式で確認 ↗

生物学の専門的な推論と科学ツールの利用に特化したモデル gpt-6-rosalind が登場。利用できるのは、OpenAIの信頼アクセスプログラムでRosalind Researchの承認を受けた組織の許可ユーザーで、社内の研究用途に限られる。

公式で確認 ↗

OpenAIが10/29、Pro 100/200/500とBusiness Premiumの「Work」「Codex」の利用枠を2倍にすると発表。9月に予告していたPro 200の実質半減も撤回された。すでに高い枠を使っている人はそのまま、低い枠だった人は10/29から同じ上限まで引き上げられる。dots向けの拡張枠は当面継続し、通常枠とは別扱い。

出典: ITmedia AI+ ・ 窓の杜 1 ↗出典: ITmedia AI+ ・ 窓の杜 2 ↗

指針を「人間の意図への忠実さ」「害の最小化」「誠実さと透明性」「人間の主体性」「配慮」の5つの価値観で再構成。過去の会話やメモリの使い方を新設し、第三者宛ての文面に利用者が伝えていない私的な事実を書かないとした。正当な監督・修正・停止に従うことも最上位の原則に加え、人格設定や文体の細かい指示の大半は削除。OpenAIは、現行モデルへの反映はまだ完全ではないと説明している。

出典: ITmedia NEWS（OpenAIの公開は10/29） ↗

AIが意図しない動きをする前に人間が介入できるよう、4層構成の監視を拡充。モデル内部の兆候、推論とツール操作、詳細調査、ネットワークログ等の外部証拠を組み合わせ、サンドボックス脱出や不正通信、データ持ち出しを検知する。重大な問題は担当者に通知され、一部は確認を待たずに自動停止する。高度なサイバー能力を持つモデルの一部外部利用にも広げ、問題検知時は会話を止めて企業側へWebhookで通知できるようにする。

出典: Impress Watch（OpenAIの発表は10/29） ↗

Computer Use機能がInteractions APIとGenerateContent APIの両方で一般提供になった。

公式で確認 ↗

米OpenStaxやOpen Textbook Library、インドのS Chand Publishingなどの教科書をソースに追加でき、内容に基づく質問応答や練習問題、フラッシュカードを作れる。コンピュータサイエンス、ビジネス、数学、医学などが対象。ITmedia AI+の環境では日本からも利用できた。

使い方 Gemini Notebookで教科書をソースとして追加する。

出典: ITmedia AI+（Googleの発表は10/29） ↗

Geminiの「パーソナル インテリジェンス」を使い、Gmailの注文番号、追跡情報、フライト予約などをフォームの入力候補として提案する。機密データは暗号化され、有効化や参照範囲はChromeの設定で管理できる。対象は米国でパーソナル インテリジェンスを有効にした「Gemini in Chrome」のユーザーで、デスクトップ・Android・iOSで順次提供。

出典: 窓の杜（Googleの発表は10/28） ↗

仏Mistral AIが10/29、Hugging Faceでモデルの重みを公開した。マルチモーダル対応で総パラメータは約1兆、MoEで入力ごとに約520億を動かす。日本語を含む160以上の言語に対応し、コーディングのベンチマークでZ.aiのGLM-5.3に匹敵するとされる。商用利用は可能だが、モデル自体をサービスとして提供する場合は別ライセンスが必要。

使い方 APIは100万トークン当たり入力0.70ドル、出力2.10ドル。

出典: ITmedia AI+ ↗

フルスクラッチ開発のSarashinaシリーズで初の思考モデル。コーディング、ツール呼び出し、Web検索の性能が向上し、思考の深さをlow・medium・highから選べる。複数のベンチマークでllm-jp-4.1-33b-thinkingやgpt-oss-120bに匹敵するとしているが、同社の主張。

使い方 無償β版の「Sarashinaサービス」からAPIで利用できる。

出典: ITmedia AI+（発表は10/29） ↗

文字起こし40言語、英語との翻訳31言語、話者分離13言語に対応し、最大1時間の音声を処理できるオープンウェイトモデル。総34B・アクティブ4.3BのMoEで、オープンウェイトの中ではHugging Face Open ASRで最良の平均WERとされる。OpenMDW-1.1ライセンスで商用利用も可能。

使い方 vLLMでのデプロイやNeMo-Speech.cppでのローカル実行に対応する。

出典: PC Watch（NVIDIAの発表は10/28） ↗

MetaのAI「Muse」とそのモデル群の推論・学習性能を高めるため、NVIDIAとの共同研究を拡大する。Vera RubinやVera CPUの導入を加速し、MetaはSpectrum-X EthernetとBlueField-4も採用予定。NVIDIAはMetaの株式公開に30億ドルを投資する計画とされる。

出典: AI Watch ↗