Cursor のトークン効率が7%改善した中身を読んだら、MCP を入れっぱなしにしていた不安が消えた話

🙌 結論から

Cursor が2026年9月に公開したトークン効率の改善で、エージェントのトークンコストが品質そのままで7%下がりました。

7%と聞くと小さく見えますが、中身を読むとけっこう大胆です。

システムプロンプトを約66%削って、MCP などのツールは「使うときだけ読み込む」形に変わっていました。

MCP サーバーを入れっぱなしにしても、呼ばない限りはほぼコストにならない、というのが私には一番大きかったです(^^)

一方で、キャッシュを効かせるには「会話の前半を変えない」ほうが得、という話もあって、ここは自分の使い方を少し変えました。

👀 MCPを増やすたびに枠の減りが気になっていた

私は Cursor に、GitHub・データベース・ブラウザ操作あたりの MCP をつないでいます。

便利なのでつい増やしたくなるのですが、ずっと気になっていたのが「ツールの説明文が毎回プロンプトに乗っているんじゃないか」という点でした。

使わない日の MCP までトークンを食っているなら、こまめにオフにしたほうがいいのか・・・。

実際、MCP をいくつかオフにして様子を見たこともあります。

でも、オンオフのたびに設定画面を開くのが面倒で、結局また全部オンに戻っていました。。

今回の改善の記事を読んで、このモヤモヤにかなりはっきり答えが出ました。

💡 今回変わったのはこの4つ

Cursor の公式ブログに書かれていた改善を、私なりにまとめるとこうです。

システムプロンプトを約66%削減: 最近のモデルは言わなくても分かることが増えたので、指示を削った
ツールの動的読み込み: 固定で載せるのは read・search・edit・shell のコアツールだけ。それ以外は必要になったら読み込む
キャッシュの再利用を改善: GPT-5.6 以降の OpenAI API ではキャッシュの区切り位置を指定できるので、変わらない部分のあとに区切りを入れて、会話の後半だけを新しく送る
ファイル読み込みの圧縮とサブエージェントの調整: 「探索はサブエージェントを使え」と強く促していた指示を外した

面白いのが最後のサブエージェントの話です。

最近のモデルは学習の段階でサブエージェントの使い方を覚えているので、プロンプトで強く促さなくても、ちょうどいい頻度で使うようになったそうです。

プロンプトを足すより削るほうが賢くなる、という段階にもう来ているんですね・・！

✨ MCPはツールを呼んだときだけ読み込まれる

一番気になっていた MCP の話をもう少し書きます。

公式の説明では、コア以外のツールを必要時の読み込みにしたことで、固定で載っていたツール説明のトークンが約60%減ったとのことです。

さらに、MCP ツールを呼んだセッションに限ると、合計トークンが46.9%減ったと書かれていました。

つまり、MCP をたくさんつないでいる人ほど恩恵が大きい改善です👍

私の使い方に置き換えると、こういうことになります。

使わない日の MCP を、わざわざオフにしなくていい
呼んだときに初めて説明文が読み込まれるので、つないでいる数よりも「1回のチャットで何種類呼ぶか」のほうが影響する
1つのチャットで GitHub もデータベースもブラウザも、と何でもやらせると、そのぶん読み込みは増える

なので、オンオフの管理はやめて、チャットを用途ごとに分けるほうに切り替えました。

🔧 私が見直した設定はこれ

キャッシュの仕組みを読んで、私が実際に変えたのは次の3つです。

見直したこと	前	今	理由
MCP のオンオフ	使わない日はオフ	全部オンのまま	呼ぶまで読み込まれないので、管理の手間のほうが大きい
`.cursor/rules` の編集	作業中に気づいたら即追記	作業の区切りでまとめて追記	会話の前半が変わるとキャッシュが使えなくなる
チャットの分け方	1つのチャットで何でも頼む	調査・実装・PR 対応で分ける	呼ぶツールの種類を絞れる

真ん中の .cursor/rules は、私の理解で補っている部分です。

キャッシュは「前から変わっていない部分」を使い回す仕組みなので、ルールのような前半に乗る内容を途中で書き換えると、そこから先は使い回せなくなります。

これまでは、エージェントの癖に気づいたらその場でルールに足していたんですよね(・_・;)

今はメモだけしておいて、PR を出したタイミングでまとめて追記しています。

正直、目に見えて請求が変わったかまでは分かりません。

それでも「どう使えば無駄が出ないか」の筋が見えたのは大きかったです(｀・ω・´)

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🙌 まとめ

Cursor の9月のトークン効率改善は、MCP をたくさんつないでいる人ほど得をする改善でした。

MCP はオンのままで大丈夫、そのかわりチャットは用途で分けて、ルールの書き換えは区切りでまとめる。

私がやったのはこれだけですが、コストを気にしながら使うモヤモヤはかなり減りました✨

Cursor の公式ブログには、ここに書いた以外の細かい数字も載っているので、MCP をよく使う方は一度読んでみると面白いと思います。

※ バージョン番号・提供範囲は今後も変わる可能性があります。最新情報は公式サイトをご確認ください👀