CodexでGPT-6 SolとLunaを使い分け始めた話！メインはSol、決まりきった作業はLunaに

🙌 結論から

普段の開発は GPT-6 Sol、答えの形が決まっている作業は GPT-6 Luna。Codex ではこの2本立てで落ち着きました。

正直、最初は「全部 Sol でいいのでは・・・」と思っていました。

ただ、ログの要約や定型のリネームまで Sol に投げるのは、さすがにもったいないんですよね(´･ω･`)

API の公称料金で比べると、Luna は Sol の20分の1です。

この差を見てから、振り分けを真面目に考えるようになりました🔥

OpenAI が GPT-6 Sol と GPT-6 Luna を発表したのは、2026年9月22日（米国時間）です。

Codex CLI では、9月25日公開の 0.157.0 で両モデルが追加されました。

リリースノートには、Amazon Bedrock 対応と、古いモデルからの移行を促すプロンプトもあわせて書かれています。

公式の位置づけはシンプルです。

API の標準料金（100万トークンあたり）は、Sol が入力 $2・出力 $10、Luna が入力 $0.10・出力 $0.50 と案内されています。

Plus・Pro・Business・Enterprise・Edu なら、Codex と ChatGPT Work で発表当日から使えました👍

ちなみに同じ 0.157.0 で、フルスクリーンの transcript が既定でオンになっています。

アップデート直後に画面の見た目が変わって、一瞬焦りました。笑

まず ~/.codex/config.toml の既定を Sol にしました。

model = "gpt-6-sol"

対話中に Luna へ切り替えたいときは /model で選び直します。

一番よく使っているのは、codex exec に Luna を指定するパターンです(｀・ω・´)

codex exec -m gpt-6-luna "このディレクトリのテスト失敗ログを要約して、落ちたテスト名だけ一覧にして"

CI のログを読ませて要点だけ抜く、PR の説明文の叩き台を作る、といった作業はこれで十分でした。

逆に、既存の設計を読んだうえで直す作業は Sol のままです。

判断が要る作業は、安さより Sol に任せておきたい、というのが私の感覚です。

なので「考えさせる作業」と「手を動かすだけの作業」で分けるのが、今のところ一番しっくりきています😊

CLI では選べるのに、デスクトップ版のモデル一覧に Sol と Luna が出てこないケースがあります(・_・;)

GitHub に Issue（#47822、9月24日起票）が上がっていて、CLI 0.156.1・モバイル・Web では出るのに Windows デスクトップだけ出ない、という報告です。

デスクトップ版で出てこないときは、CLI 側で -m gpt-6-sol を付けて使うのが手っ取り早いです。

もうひとつは単純に、CLI が古いままだと新しいモデル名が通らない点。

codex --version で 0.157.0 以降になっているか、先に確認しておくのがおすすめです✅

迷ったときは、この基準で決めています。

一言でまとめると、正解の形を私が先に言えるなら Luna です。

Cursor でも独自モデルとの使い分けを考えたことがありますが、あちらは「速さ」、Codex のこれは「値段の差」で分ける感覚に近いかも・・・！

Cursor 側の話は Cursor Composer 2 の記事に書いています。

Codex の他の新機能（worktree や音声会話）はこちらの記事にまとめました🙏

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Sol をメインに置いて、決まりきった作業だけ Luna に逃がす。これで Codex の使い方がだいぶ整理できました。

Luna の安さはマジでありがたいです・・！

満足している前提ですが、デスクトップ版のモデル一覧だけは早めに直ってほしいところです(^^)

※ バージョン番号・提供範囲・料金は今後も変わる可能性があります。最新情報は Codex の公式 changelog をご確認ください👀